FSI ConsultingEugen Haslinger

Ausgewählte Projekte

Umsetzung,
die produktiv funktioniert.

Drei anonymisierte Beispiele dafür, wie komplexe Anforderungen in funktionierende Lösungen für Versicherung, Reporting-Daten und Post-Trade-Integration überführt wurden.

Projekte ansehen
01

Versicherung · Digitaler Vertrieb

Tausende Makler direkt mit digitalen Versicherungsservices verbinden

Lead Business-Analyse und Umsetzungsbegleitung für standardisierte digitale Anbindungen in fünf Versicherungssparten – von der Prämienberechnung und Antragseinreichung bis zur automatisierten Polizzierung geeigneter Geschäftsfälle.

5 Sparten produktivCa. 10–15 Anbindungspartner je SparteMehrere tausend Makler über Intermediäre erreichtAktuelle Angebote innerhalb weniger Sekunden

Rolle

Lead Business Analyst

Umsetzungsverantwortung

Aufnahme und Klärung des tatsächlichen Bedarfs, Priorisierung, fachliche Spezifikationen, Unterstützung von Entwicklung und Testing, Go-live, Stabilisierung und laufender Produktionssupport.

Besondere Komplexität

Die Schnittstellen entstanden parallel zur schrittweisen Ablöse der bestehenden Backends. Alte und neue Produkt- und Systemstrukturen mussten während der Umsetzung gleichzeitig beherrscht werden.

Ergebnis

Funktionierende digitale Services für Prämienberechnung, Angebote, Antragsdokumente, Einreichung unterfertigter Anträge, Dokumenten- und Bestandsabfragen, Statusinformationen und digitale Versicherungsbestätigungen. Geeignete Geschäftsfälle können ohne manuellen Eingriff verarbeitet werden.

02

Banking · Daten & Reporting

Eine gemeinsame Datenbasis für das konzernweite Reporting

Senior Business-Analyse, Requirements Engineering und fachliche Datenmodellierung in einem mehrjährigen strategischen Programm für Controlling, Credit Risk, regulatorisches Reporting und individuelle BI-Anforderungen.

Knapp 6 Jahre im ProgrammCa. 1.000 definierte FachbegriffeRund 20 unterschiedliche DatenanlieferungenMehrere Reporting-Domänen und Konzerneinheiten

Rolle

Senior Business Analyst · Requirements Engineer · Business Data Modeler

Umsetzungsverantwortung

Business Glossary und konzeptionelles Datenmodell, Sourcing-Spezifikationen, Workshops, Datenvalidierung, Unterstützung der Reporting-Bereiche und lokalen Einheiten, fachliche Umsetzungsbegleitung, SQL-Analysen und sukzessive Go-lives auf Abnehmerseite.

Besondere Komplexität

Mehrere grundlegend unterschiedliche Modellierungs- und Architekturansätze waren bereits versucht worden. Umfang, Budget und Zeitplan änderten sich wiederholt, während eine verlässliche zentrale Reporting-Basis unverzichtbar blieb.

Ergebnis

Eine produktive, gemeinsam verstandene und wiederverwendbare Enterprise-Datenbasis, die sukzessive für Controlling, Credit Risk, regulatorisches Reporting und weitere BI-Anforderungen eingeführt wurde – nach einem Go-live, an den viele Beteiligte nicht mehr geglaubt hatten.

03

Banking · Kapitalmarkt & Custody

Internationale Post-Trade-Integration über Märkte und Custodians hinweg

Business-Analyse, Requirements Engineering und Integrationsverantwortung für eine spezialisierte Post-Trade-Plattform zur Automatisierung von Custody-, Settlement- und Clearing-Prozessen.

Zwei Broker-/Custodian-BetriebsmodelleMehrere nach Custodian gebündelte MärkteSWIFT-basierte Instruktions-, Status- und BestätigungsflüsseSukzessive Markt-Go-lives im Jahr 2012

Rolle

Business Analyst · Requirements Engineer · Integration Lead

Umsetzungsverantwortung

End-to-End-Prozessanalyse, Spezifikation von Schnittstellen und Nachrichtenflüssen, Herstellerkoordination, Testkonzeption, Fehlerklärung und sukzessive Go-lives gemeinsam mit einem internationalen Softwarehersteller.

Besondere Komplexität

Unterschiedliche Kulturen, Arbeitsweisen, Verfügbarkeitsfenster und Entscheidungswege mussten in klare Anforderungen und verlässliche Umsetzung übersetzt werden. Standardfunktionalität, Anpassungen und realistisch produktivsetzbarer Umfang waren konsequent voneinander abzugrenzen.

Ergebnis

Produktive Integration beider Betriebsmodelle. Relevante Settlement- und Clearing-Nachrichten wurden aus der Plattform erzeugt und geeignete Transaktionen mit deutlich weniger manuellen Eingriffen verarbeitet. Corporate Actions blieben außerhalb des erfolgreich produktiv gesetzten Umfangs.